По данным Бюро кредитных историй (БКИ) доля россиян, не имеющих кредитной истории, составляет около 30% (преимущественно это имеют граждане 25 лет и старше). Если брать за статистику все население РФ, то доля имеющих плохую кредитную историю, составляет 40%, 15% — имеют хорошую кредитную репутацию, 10% — совсем нейтральные.
Что такое бюро кредитных историй?
Бюро кредитных историй — российское научное и экспертное учреждение, выполняющее функции государственного регулятора системы сбора, обработки и предоставления информации об использовании кредитных историй, а также уполномоченного на её хранение и обработку бюро кредитных историй. Выясним, что что такое скоринг в банке ипотечного кредита.
Что такое скоринг в кредитовании?
Для выдачи ипотечного кредита и не потребительского финансовые учреждения использую скоринг – оценка платёжеспособности и ответственности заемщика.
- Данный показатель основывается на статистических данных о погашении предыдущих кредитов.
- Скоринг помогает предварительно оценить, проблемный заемщик или нет.
- Скоринг является частью кредитного рейтинга заемщика.
Кредитная история — это сведения о состоянии заемщика, которые банк в соответствии со своими действующими законами и нормативными правовыми актами должен передать кредитной организации (бюро). Информация об истории взаимоотношений заемщика и банка хранится в бюро в течение 50 лет (с момента подписания последнего кредитного договора).
Таким образом, если у Вас есть долги, то Вы должны ознакомиться с самим ФЗ, где говорится о сроке в 50 лет после письменного уведомления. Как правило, в договоре прописывается срок в 3 месяца после которого подается заявление на отзыв данных из БКИ.
В основе скоринга лежит принцип, что внешние признаки лица, претендующего на получение кредита, могут быть спрогнозированы достаточно точно, с высоким уровнем вероятности. Коэффициент надёжности, например, для потребительского кредита составляет 0,75.
Банк России рекомендует использовать специальные скоринговые анкеты, в которых имеют место специально сформулированные вопросы и процедуры оценки платежеспособности, обеспечивающие максимально точный прогноз для потенциальной кредитной заявки.
Международный опыт использует как статистические, так, вероятностные и вероятностные математические модели.
